새싹 AI데이터엔지니어 핀테커스 17주차 (수) - PJT 1 Cosmetic Recsys System with Chatbot Plans

2024-01-10 79th Class

화장품 추천시스템 & 챗봇 기획

#️⃣ 서비스 기획

① 챗봇-추천상품

• 사용이력 바탕으로 인기상품추천(사용자기반 협업필터링)
• 특정 상품의 성분에 대한 질의응답(사용감, 효능 등)
• 특정 피부타입의 리뷰를 바탕으로 개인화된 질의응답

카테고리 : 스킨/토너, 에센스/세럼/앰플(에센스/세럼), 크림, 로션(로션/에멀젼), 미스트/오일(미스트, 페이스오일)

• 괄호 안이 글로우픽 카테고리명

• 글로우픽 : 나이, 피부타입, 성별, 별점, 리뷰
• 올리브영 : 피부타입, 퍼스널컬러, 피부고민 OR 관심효능 2개, 별점, 리뷰
• 사용자리뷰데이터(리뷰어 프로필 크롤링)

아이디	카테고리	상품명	피부타입	피부고민	자극도	별점	리뷰
A
A
A
B
B
C

• 상품데이터

상품명	카테고리	전성분(리스트)	사진URL
A		정제수, 아데노신, 판테놀…
B		마데카소사이드…
C		시카…
D		징크옥사이드…
E
F

• 성분데이터

성분 국문명	성분 영문명	기능	효능	피부타입(gpt4)
판테놀		세포재생	피부장벽강화
		각질탈락…

② 챗봇-상품관련 질의응답

• 상품 추천 리스트를 답변으로 띄우고, 상품사진 클릭 시 구체적인 설명 제공
• 데이터셋 형태 – 가공필요/AI hub 찾아보기

Q	A
지성이 써도 될까요	리뷰자체

• 업그레이드 시

체크리스트 폼 입력창(모달창)

• 고객맞춤형 제품추천을 위한 기본정보수집
    - 문항 : 나이, 성별, 피부타입, 피부고민(여드름, 홍조, 모공, 각질, 블랙헤드, 요철, 다크서클, 주름)

체크리스트 폼 데이터를 활용한 인기상품/성분 대시보드

• 연령대별 인기상품, 비슷한 피부고민별 인기상품
• 인기 성분 워드클라우드

• 챗봇이 추천상품으로 제시한

• 질문시나리오

유저 “내가 사용했던 수분크림은 ‘[메이크프렘] 세이프 미 릴리프 워터리 크림’, ‘[에스트라] 아토베리어 365 하이드로 수딩크림’, ‘[아이소이] 모이스춰 닥터 크림’ 이야.”

챗봇 “사용이력을 분석한 결과, 00님을 위한 수분크림 추천템은 '[주미소] 워터풀 히알루론산 크림’입니다, [닥터지] 레드 블레미쉬 시카 수딩 크림, [아크웰] 리얼 아쿠아 밸런싱 크림입니다.”

유저 "히알루론산은 뭐야?

챗봇 "히알루론산은 수산화기(-OH)가 많은 친수성 물질로 피부에서 보습작용의 역할을 합니다. 일반 화장품에서 히알루론산의 전체 함량은 1%를 넘지 않는 경우가 많은데, 그 이상 첨가하면 제품이 끈적거려 사용감이 불편하기 때문입니다. [주미소] 워터풀 히알루론산 크림도 마찬가지로, 유분감은 느껴지지 않을 것으로 보입니다. 사용감은 개인 차가 있을 수 있습니다. "

유저 “난 악건성이라 보습감이 중요한데, [주미소] 워터풀 히알루론산 크림은 어때?”

챗봇 “(리뷰요약)사용감이 촉촉하게 마무리되고 번들거리지 않아서 만족했지만 악건성이라 건조한 사무실에서는 금방 피부가 당기는 게 느꼈습니다.”

#️⃣ UI 기획